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关于智慧交通的深入思考

2020年04月21日 17:07     来源: 中国警察网    作者: 苏义   
中国警察网 · 苏义  |  2020-04-21 17:07

  随着科技交通的高速发展,我国的车辆拥有量及道路交通量急剧增加,在这种背景下提高通行效率,优化交通出行秩序已经刻不容缓。智能交通就是通过构建以“数据支撑、信息研判、科学决策、智能评价”为体系的城市综合智能交通系统,将城市交通流信息、公路交通流信息、交通管控信息、道路施工信息、交通事故信息等汇集到管控平台上,整合各类交通资源,构建“协同交通管理、协调交通资源”的智能交通管理模式,为领导机关决策的同时,也向百姓提供出行信息服务。

  一、可预想的建设目标

  1、充分挖掘AI技术运用潜力,提升实战响应能力

  加强大数据智能化应用基础设施建设,充分运用人工智能技术,实现视频图像的智能感知和智能解析能力,提高视频图像资源的智能转化率。构建智能计算资源和智能算法模型的统一管理机制,建立统一的资源管理调度平台,按需分配智能计算资源、按需调度智能算法,或者通过任务计划将智能计算资源与智能算法充分利用起来,提高交通管理业务实战响应能力。

  2、提升大数据分析应用水平,提升预警预测能力

  加强大数据的共享应用建设,实现交通管理大数据的汇聚共享,融合专网物联网数据、内网业务数据、互联网信息及其他社会信息,构建以人、地、物、事、组织等为要素的主题数据库。推动大数据技术在交通管理业务中的落地应用,提炼汇总交通执法模型、人车业务模型、事故预防模型等算法模型,逐步构建面向实战的大数据智能化算法模型体系,提升交通管理部门对各类风险挑战的预测、预警、预防、预控能力。建立起支撑大数据综合应用的运维、安全、评价考核体系,建立健全大数据智能化应用工作机制,不断提升交通管理部门在违法管理、秩序管理、机动车驾驶人管理、拥堵治理、交通出行服务等领域的能力和水平。

  3、深化利用已有信息化成果,提升建设应用效能

  加强已有通用计算资源、前端智能及中心智能计算资源、存储资源的兼容接入,构建计算存储资源池,实现存量计算、存储资源的利用率提升。根据《GB/T 28181-2016》、《GA/T 1049-2017》等技术标准,采用统一技术架构、统一接口协议,建立大数据资源池,实现分散在各系统内的数据资源的安全汇聚、可靠迁移,支撑交通管理大数据综合分析。加强已有各类人工智能算法模型的管理与应用,通过统一的算法仓库接入框架规范,实现存量智能算法的统一管理,并根据实战需要按需调度各类智能算法。加强已有业务应用系统的迁移,将业务应用系统统一部署在计算存储资源池上,从大数据资源池中获取更多种类的数据资源,结合本地警务工作实际需求进一步开发部署个性化、场景化的实战应用功能。

  4、形成开放可成长技术架构,建立长效发展机制

  统一技术架构,构建开放合作的生态体系,建立长效的发展机制,提供资源调度能力开放、算法集成框架开放、大数据服务开放。建立规范化、标准化的应用接口及软件集成框架,实现插件、API、SDK等多种形式扩展应用功能,满足各警种业务的多样性和个性化需求。基于通用协议,实现多厂家多种类型的硬件设备、软件、算法、数据、应用的兼容。技术架构内的基础软硬件产品提供动态可扩展的能力,并有多种替代方案,保障系统的可持续发展。

  5、建立统一的运维管理体系,确保系统持续可用

  建立统一运维的技术体系,提供面向跨网域、跨层级各类IT、物联网软硬件设备的统一运维服务,有效克服系统设备类型复杂多样、设备数量庞大、建设分散、协议不统一的难题,实现一体化的监控、告警、故障管理,提供图形化的系统逻辑关系配置和管理功能,并能够快速定位和分析故障,提高运维管理效率,从而保障整体系统持续的高质量运行。

  6、构建分层的安全防护体系,保证信息安全可控

  应按照“严控边界、纵深防御、主动监测、全面审计”的安全策略,结合国家信息安全等级保护及涉密信息系统分级保护制度的要求,构建全程覆盖的安全管理机制、全网防控的分层安全技术体系,从而保证互联网、视频专网和公安信息网之间的数据流转通路能够有效、安全的打通,保证各类信息高效、安全的流转,保障公安信息网和视频专网的安全。实现重要视频图像信息不失控,敏感视频图像信息不泄露。

  二、未来可解决的业务需求

  1、以“情指勤一体化”为核心的警务业务变革需求

  面对日益严峻的城市道路交通管理形势,城市交通管理应推进基于人工智能、大数据的“情指勤”一体化实战警务模式变革。

  大情报系统,即构建交通运行、交通事件和舆情服务情报及分析服务体系,其基于公安行业内部、政府职能部门以及互联网数据,实现多维数据、跨行业数据的融合,并基于大数据分析,实现业务导向的数据模型建设、应用。

  大指挥系统,即构建指令型、管控型两级指挥体系,实现职责清晰、导向明确、多级联动的高效指挥体系建设,应对交通安全监管、违法打击、治堵防堵、应急处突,并为广大交通参与者、出行者提供更精准、更全面的服务。

  大勤务系统,即构建以警员勤务为主体、设备勤务为辅助、机关业务部门高效履职的多元化勤务格局,从时间、主体、行为三个方面细化分为高峰勤务、平峰勤务、午间勤务、夜间勤务、干部勤务、机关勤务、特殊勤务以及现场执法勤务、非现场执法勤务、督查勤务等类型。

  打通情指勤业务融合,破除业务“烟囱”,实现情报业务、指挥业务、勤务业务的互联互通,达到情报指导勤务、指挥扁平高效、勤务协同作战的目的。

  2、以情报驱动业务为核心的情报体系建设的需求

  近年来,随着人们生活水平的逐步提高,购车成本降低,机动车与驾驶人数量逐年上升,车辆流动性加强,由车辆引起的交通违法、交通事故、交通拥堵等问题逐渐复杂化,极大的加大了交通管理的难度,也对交通管理部门打、防、管、控提出了更高的要求。

  交通管理需要从粗狂感知转变为精细化感知,由单点情报到融合情报转变。深入挖掘路口、路段、路网交通情报,实现点、线、面交通精细化综合治理。

  针对交通路口而言,已有路口感知设备已经实现了高集成、高精准地检测、记录,如路口闯红灯自动记录、路口机动车过车记录。针对路口交通状况越来越复杂的现状,路口交通事件的发生已经不仅仅是由于车辆闯红灯的违法行为,而需要结合路口更多的交通违法行为,比如车辆的左转不让直行、右转不让左转、掉头不让直行等违法行为,以及行人闯红灯、行人横穿马路等行人违法行为,深度挖掘路口异常驾驶行为,精准刻画路口画像,从而来辅助路口的精细化管理。

  针对路段而言,异常号牌车辆、异常驾驶人车辆应该都需要纳入交通情报范畴,比如假套牌车辆、失驾人员驾驶的车辆等,往往这些车辆以及驾驶人驾驶习惯存在问题,肆意违法,极易引发交通事故。而往往这些车辆通过普通的手段很难发现与识别,因此需要深度结合物联网数据与业务系统数据,对此类异常车辆进行挖掘与标签化,形成“一人一车一档”,推行专项整治与打击行动,减少交通隐患。

  针对路网而言,需要依托物联网大数据资源与业务数据资源,依托情报数据。分析拥堵成因与事故成因,找出车辆通行规律,找出关键拥堵路口与交通流量关系,实现交通信号自适应控制;找出事故多发地与事故诱因,针对事故诱因实现针对性建设。以缓解交通拥堵,降低交通事故为目的实现针对性治理。

  3、以情报决策指挥为方向的指挥体系建设的需求

  指挥是交通管理活动的一个重要组成部分,也是实施交通管理行动的过程体现。指挥的好与坏、快与慢不仅是快速反应能力的体现,更是对交通管理活动的成败产生决定性的影响。

  指挥动作的执行与否其实取决于情报感知的准确与否,因此需要坚持情报决策指挥的方向,确保指挥快速与精准。

  首先,需要实现情报信息的统一归口。指挥中心作为情报信息、警情信息的信息枢纽,需要实现所有警情信息的统一上图,并由指挥中心进行警情信息的统一分层派发与警情处置跟进,打破传统的多层指挥与与交叉指挥的问题,保证的快速处置。

  其次,要实现处警力量的统一归口。结合所有可以调配的处警力量,包括人员、设备,实现图上点兵,在遇到重大警情或者重大事件时,可以实现迅速的联勤联动,快速处置,并且结合固定点视频与移动端设备,实现语音对讲与视频处置跟踪。

  4、以警情驱动勤务为原则的勤务体系建设的需求

  目前,各地交通管理部门勤务运行机制已经建立,大部分已经建成PGIS、GPS、350M无线调度、天网监控等众多信息化应用系统。这些系统已在交通管理工作中发挥了一定的作用,如通过终端定位系统对街面巡控警力进行调度管理,具备了初步的报备功能。但从基层实战的信息化需求来看,勤务管理还不能做到动态化、精细化、规范化,如街面巡控力量“微单元”没有形成有效战斗力。因此仍然存在一些亟待解决的问题。

  首先,完善勤务联动联防机制,充分利用人员勤务与设备勤务,实现勤务跟踪警情走,勤务随着警情变的机动勤务机制。做到警情精准到人,警情处置过程流程化跟踪、警情结果反馈评估的闭环勤务机制。

  其次,提升勤务作战能力,通过智能化设备与手段,提升单个警员、警车的作战能力。如通过警务通实现车牌、人脸的智能化扫描,通过警车车载设备实现智能识别与预警应用,打通融合视频通话、语音通话、消息共享通道,实现消息快速传递。向科技要警力,持续提升单兵综合作战能力。

  最后,要结合物联网发布手段与互联网发布手段,实现异常信息的自动联动发布与预警,将事故、违法、预警等信息对外进行实时推送,告知驾驶者当前的交通状况,从而合理选择出行方式,降低盲目出行带来的交通拥堵等问题。

  惟改革者进,惟创新者强。大数据、物联网、人工智能为智慧交通注入了多元价值,对于提升城市公共安全管理、创新社会治理、服务民生具有重大重要意义,也必将为推动信息化、立体化的治安防控体系建设,加快推进警务机制改革和现代科技深度融合提供强大动力。



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