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明略人· 孔誉乾 : 情报研判遇上行业人工智能,神探已来!

2017年07月11日 17:35    来源:中国警察网   作者:辛闻   

  “我们在全国已经落地了很多公安场景,帮助公安部门构建一个“人、事、地、物、组织”组成的包含数百亿条信息的知识网络。基于这样一个反映真实社会的知识网络,真正帮助公共安全部门提升研判效率。”

  --孔誉乾

  上周五,我们发布了《明略人》第一季,行业人工智能篇的预告(【行业重磅】BAT大战人工智能,数据、创新和场景,到底什么最重要?),大家都表示相当关注干货内容上线。今天,《明略人》第一集如约而至。这一集,让我们来讲讲公共安全遇上行业人工智能会发生什么?

  你或许看过《速度与激情8》或者《谍影重重5》,剧中警方的系统极其酷炫,好像分分钟就可以把目标锁定。那么现实是什么样?我们身边新闻里不断传出拐卖婴儿、贩毒、偷盗甚至杀人等案件悬而未破,而守卫我们安全的警察却在办案、执法和工作中过劳、生病、或受伤。那么,科技到底能给公共安全行业带来什么?

  明略数据深耕公共安全行业,在大数据和人工智能领域坚持技术创新,为警察的工作带来了更加准确和高效的情报研判分析、犯罪嫌疑人动态追踪和重大事件预警等功能的提升。明略数据致力与帮助公共安全部门,建立公安情报知识图谱、将科技切实转为警力,提高研判效率,让犯罪分子无所遁形。

  就像孔誉乾所说:“当科幻照进现实,未来已来。”

  孔誉乾,明略数据人工智能产品负责人。明略成立之初作为核心技术团队加入明略,主要负责公司技术攻关、公共安全行业技术及产品创新等。

  以下为内容文字整理版。

  大家好,我是孔誉乾,明略数据人工智能产品的负责人。

  我2008年毕业于北京大学,我毕业设计做的内容,就是人工智能相关的方向。2014年的时候加入明略数据,曾经做过售前、项目经理、产品经理、做过CTO助理。目前是明略数据人工智能产品的负责人,负责整体人工智能产品相关的战略规划和产品的规划。

  明略数据行业人工智能,其实是对于明略过去几年,服务于行业客户集大成和延伸,我们会去总结和归纳,过去几十个项目里面,沉淀下来的产品和技术,希望能够通过这样的一些方式,使得未来的这种行业人工智能落地,能够有更好的效果和更低的成本。

  我们大家都知道,人工智能必须要结合业务场景,才能够发挥出它的价值,像AlphaGo它其实是人工智能和围棋结合的一个很好场景;像摩根大通的COIN这个软件,它其实就是人工智能和金融结合的一个场景。摩根大通的COIN可以通过人工智能的技术,使得原来律师要花费36万小时才能完成的合同解析工作,通过这样一个人工智能技术,可以1秒钟时间就能够做到。

  人工智能有这么多的应用场景,有这么大多价值,明略做什么?明略定的是什么呢?其实从明略一开始的时候,我们就定义了我们的使命。我们的使命是延伸人类的智慧,我们立志于通过人工智能的技术,在关乎国计民生的重大行业里面,去解决延伸人类智慧的问题。这也是为什么我们选择公共安全、金融和工业,作为我们落地人工智能的三个行业。

  举一个我们在公共安全领域的一个场景,我相信大家都对人贩子深恶痛绝。之前网上还有针对人贩子是不是要执行死刑的大讨论。其实被拐卖的这些儿童,他们的下场其实是超出很多人想象的。这些孩子有可能会被卖去被收养,有可能会被卖去做童工,有的可能会被卖去做乞讨。过去,我们的民警想要去通过数据,去锁定这样一些犯罪嫌疑人是非常非常困难的。为什么呢?因为我们民警要人工的去调取200个系统的数据,然后再人工地基于这200个系统的数据,再去做分析,做整合。这对于人工来讲,其实是一个基本上不太可能完成的一个任务。

  有了我们行业人工智能的解决方案以后,我们的现场团队和我们的民警,一起肩并肩的工作,把这200个系统的数据,业务系统做一些整合,然后根据整合后的系统和数据,我们会去发现很多的模型和规则。我们会继续把这些模型和规则,运用到每天新增量的数据里面去,基于这样的一种方式,我们很容易就可以帮助民警去锁定哪些人是潜在的一些高危人群。还有另外一个场景,就是我们之前民警是很难去锁定高危人群之外的其他的人的嫌疑的。如果高危人员使用了假的身份,或者高危人员他去组织普通人去犯罪,在这个场景下,老的那些系统,其实是对这种场景是无可奈何的。

  通过我们的这种行业人工智能的方案,我们可以帮助民警,去锁定除了这个高危人员本身以外,还可以锁定他周围,与他有密联系的这批人,以及他所使用的一些假的身份。通过我们这两个方面的一些努力,我们的一个客户,可以在很短的一段时间里,就可以锁定4000个,这样一些高危人群,并因此起获了一些人贩子的团伙。

  我们在全国,已经落地了非常多的这样一些场景,我们会去帮助公共安全部门,去构建一个“人、事、地、物、组织”这些元素相关的一个巨大的一个知识网络,那这个知识网络里面,会包含有“人、事、地、物、组织”这些元素相关的数十亿条信息,以及与这些元素的相关的百亿条,围绕这些元素的这种轨迹的信息,和一些其他的一些信息。基于这样的一个,能够反映真实社会的一个巨大的一个知识网络,我们可以在非常多方面,帮助到公共安全部门,提升他们到工作效率。

  我们的团队在配合我们的公安民警破案的过程里面,在惩恶扬善的行动里面,我们所能够获得的成就感,所能获得的这种社会责任感,也真的不是可以用金钱来衡量的。但这些就够了吗?

  这些远远不够,如果你和民警并肩工作过,你会发现整合更多的数据和知识,能够挖掘更深的行业的洞察,这样的产品对他们有多重要。

  很典型的场景,就是我们公共安全的客户,很多地方客户,他们的这种大脑、眼睛、耳朵,这些系统的连接其实是不连续的。很多的这些数据,其实是以数据孤岛的形式存在的。很多的知识,其实只存在于我们行业专家的脑子里面。同时,很多的案件,我们知道它又是由这种有前科多人所犯下的,或者是由有组织的犯罪团伙犯所下的。这里面其实都是有非常多的踪迹可循的。我们可以通过,这种横向去整合更多的数据和知识,以及纵向上我们去做更深入的行业的洞见,来去通过这种非常小的蛛丝马迹,去发掘更多的这种潜在的,这种犯罪团伙,或者犯罪线索。

  明略到现在为止,已经具备了一套非常完整的,从知识获取,到知识的存储和表达,到知识推理的一套架构。我们未来,可以通过现有的这套架构,去整合更多的合作伙伴的能力。比如说,我们可以整合做视频识别、音频识别的合作伙伴的能力,以连接更多的眼睛和耳朵。我们也可以整合做移动警务,做这种作战平台的,这种合作伙伴的能力,以连接更多的手。

  同时我们的行业解决方案,做为行业的大脑,在发散思维和定向思维上,也有非常多的事情可以再继续的优化。比如说,在定向思维上,我们可以去沉淀更多这种行业专家破案的基本技巧,和一些方法论。同时在这种发散思维上,我们可以通过这种暴力挖掘,通过这种相关性的挖掘,通过这种频繁性的挖掘,去发现一些其实不存在于人的脑子里面,通过数据去发现的一些这种新的知识。

  那未来我们的行业人工智能,会是什么样的一个形态呢?我们的输入有可能就是一个案子的一个简要描述,这个描述里面,可能会包含这个案子发案的时间、地点、受害人,这种嫌疑人的体貌特征等等这样的一些信息。我们的行业人工智能,去理解这些信息里面的时空、维度,以及人和人之间的维度,是什么样的一个情况。结合我们已经构建好的一个基于人、物、案,还有基于事件轨迹,这样一个巨大的知识库,我们去做计算和匹配,给出来一个我们系统认为的,存在嫌疑的一组人。同时我们也会给出来,我们是如何去推断,这种过程性的知识是如何的,我们推断的依据是什么。

  这样就相当于我们行业人工智能,替我们民警先做了一轮研判。我们的民警,就可以基于我们行业人工智能提供的这样一个结果,进一步进行他的研判。一方面可以极大的去节省我们民警去研判的时间;另外一方面的话,又可以很好的完成知识的传递和积累。

  还有一种场景,可能我们的输入是人的一个信息,那我们会去推理出,这个人可能跟哪些案子相关,可能跟那些团伙相关。那我们同样的也会给出来,推理的整个过程性知识,推理的一些依据。

  这样的一个场景可能听起来有些晦涩,大家可以想一下,过去看过的一些电影,里面可能会有一些比较fancy,比较科幻感的一些的这种系统,比如最近的《谍影重重5》、《速度与激情8》。在《速度与激情8》里面,有一个所谓的一个叫天眼系统。

  通过这套系统,你可以输入一个问题,这个问题是问范迪塞尔扮演的这个角色,他当前的藏身地在什么地方?天眼系统会自动的去关联数据分析数据,然后给出范迪塞尔扮演的角色,现在可能所在的位置。同时它也可以辅助人工通过这种交互的形式,筛出整个计算过程里面的噪音数据,错误的一些信息,给出来一个最终的范迪塞尔扮演的角色,所在的一个真实的位置。

  这些场景可能听起来有些科幻,但国内有这么一家叫做明略数据的公司,有我们这么一群,非常有社会责任感的人工智能科学家,正在通过夜以继日的努力,把科幻照进现实。我们选择的可能是行业人工智能里非常困难的一条道路。这里面可能会涉及到一些行业的规范,数据的隐私,一些不太好逾越的技术和数据的门槛。但我相信,通过我们的努力,未来已来。

  谢谢大家,我是孔誉乾,我是明略人,我们用科技延伸人类智慧。

责任编辑:李召阳
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